استخراج ویژگی های دیداری از تصاویر تمام رخ
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- author مجید بقایی نژاد
- adviser احسان الله کبیر
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1378
abstract
در این پایان نامه، روشی برای استخراج ویژگی های دیداری از تصاویر چهره تمام رخ ارائه می شود. این روش بر تطبیق مدلهای انعطاف پذیر استوار است . مکان تقریبی چشمها با استفاده از هیستوگرامهای افقی و عمومی بدست می آید. محل مردمکها با تطبیق مدل مناسب آشکار می شود و براساس آن محور تقارن چهره تعیین می شود. سپس ناحیه های مربوط به چانه، دهان و چشمها مشخص می شوند. با استفاده از یک مدل مناسب ، بهترین تطبیق بر اساس یک تابع انرژی در هر ناحیه بدست می آید و محل دقیق چانه، دهان و چشمها مشخص می شود. روش پیشنهادی در این پایان نامه روی 60 تصویر چهره آزمایش شد و نتایج رضایت بخش بود.
similar resources
الگوی انتروپی محلی جهت استخراج ویژگی های تصاویر بافتی
روشهای زیادی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند، یکی از مهمترین و ساده ترین روش ها، روش های مبتنی بر الگوی دودویی محلی است که بدلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگی های مناسب با دقت طبقه بندی بالا، مورد توجه بسیاری از متخصصان قرار گرفته است. همچنین از ترکیب الگوی دودویی محلی و واریانس محلی ویژگی هایی با نتایج بهتر طبقه بندی تولید شده است. در اینجا از یک روش جدید بنام الگوی انتر...
full textجاسازی خط ویژگی وزن‌دار برای استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی
One of the most preprocessing steps before the classification of hyperspectral images is supervised feature extraction. Because obtaining the training samples is hard and time consuming, the number of available training samples is limited. We propose a supervised feature extraction method in this paper that is efficient in small sample size situation. The proposed method, which is called weight...
full textجبران اثر نورپردازی نامطلوب در بازشناسی تصاویر تمام رخ چهره
در سالهای اخیر مبحث بازشناسی چهره در زمینه های تحقیقاتی مرتبط با بیومتریک، شناسایی الگو و بینایی ماشین بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اگرچه روش های مختلفی برای بازشناسی چهره ارائه شده است، اما وجود پارامترهای محدود کننده ای مانند چرخش سر، تغییر حالات چهره و تغییرات نورپردازی، باعث شده که مبحث بازشناسی چهره همچنان به عنوان مسأله ای حل نشده مطرح باشد. با توجه به اینکه کنترل شرایط نورپردازی در کا...
15 صفحه اولاستخراج عوارض از تصاویر ماهواره ای WorldView-3با استفاده از الگوریتم آدابوست به کمک ویژگی های هار-لایک
پیشرفت و توسعه‌ی هر جامعه در گرو در دست داشتن اطلاعات صحیح و به هنگام از محیط پیرامون خود می‌باشد. بسیار از اطلاعات محیط پیرامون مربوط به موقعیت عوارض مختلف می‌باشد. این موقعیت‌ها می‌توانند از راه‌های مختلفی به دست بیایند. از جمله‌ی این راه‌ها می‌توان به استخراج دستی موقعیت این عوارض از تصاویر ماهواره‌ای اشاره کرد که به علت زمان و هزینه‌بر بودن این روش استفاده از آن چندان مفید و معقول به نظر می...
full textجاسازی خط ویژگی وزن دار برای استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی
یکی از مراحل مهم قبل از طبقه بندی تصاویر ابرطیفی، کاهش ویژگی با استفاده از روش های استخراج ویژگی است. در این مقاله یک روش استخراج نظارت شده پیشنهاد شده که دارای کارایی خوبی با استفاده از تعداد نمونه های آموزشی محدود است. روش استخراج ویژگی پیشنهادی که جاسازی خط ویژگی وزن دار (wfle) نامیده شده، از مفاهیم خط ویژگی برای تولید نمونه های آموزشی مجازی استفاده می کند. نمونه های آموزشی مجازی تولید شده ...
full textالگوی انتروپی محلی جهت استخراج ویژگی های تصاویر بافتی
روشهای زیادی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند، یکی از مهمترین و ساده ترین روش ها، روش های مبتنی بر الگوی دودویی محلی است که بدلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگی های مناسب با دقت طبقه بندی بالا، مورد توجه بسیاری از متخصصان قرار گرفته است. همچنین از ترکیب الگوی دودویی محلی و واریانس محلی ویژگی هایی با نتایج بهتر طبقه بندی تولید شده است. در اینجا از یک روش جدید بنام الگوی انتر...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023